Levels of mortality of the South African aged population using the method of extinct generations

  • Takwanisa Machemedze Centre for Actuarial Research, University of Cape Town
  • Rob Dorrington Centre for Actuarial Research, University of Cape Town
Keywords: Old age mortality, extinct generations, age exaggeration, completeness, South Africa

Abstract

Abstract This paper investigates the reasons for the levelling off of the mortality estimates at the oldest age groups and the possibility of estimating the level of the mortality rates at these ages.The research applies the method of extinct generations to estimate indirectly the population numbers at the oldest-old age groups (75 to 100+) using data on reported deaths alone, and hence, the mortality rates. After observing that the estimated mortality rates are levelling off with age at the advanced ages (age 90 to 100+) due to age exaggeration in both the deaths and the population, the Gompertz curve was fitted to the estimated mortality rates at age groups 75, 80 and 85. Our estimates are generally lower but close to the estimates derived by Dorrington et al., (2004) and the estimates from the United Nations Population Division (UNPD) and the US Census Bureau (USCB) population projections.Keywords: Old age mortality; extinct generations; age exaggeration; completeness; South AfricaRésumé Cet article examine les raisons de la stabilisation des estimations de la mortalité des groupes d’âgede plus vieux et la possibilité d’estimer le niveau de taux de mortalité à ces âges. La recherche applique la méthode des générations éteintespour estimer indirectement les nombres de la population des groupes d’age de plus vieux (75 à 100+) en utilisant seuls les données sur lesdécèsrapportés et donc le taux de mortalité. Après avoir abservé que le taux de mortalité estimés sont nivellés avec l'âge à des âges avancés (âge 90 à 100+) dû à l’exaggeration dans les décès ainsi que dans la poplation, la courbe de Gompertz était ajusté au taux de mortalité estimé aux groupes d’age 75, 80, 85. Nos estimations sont généralement plus faibles mais à proximités des estimations dérivées par Dorrington et al., (2004) et les estimations de la Division de la Population des Nations Unies (UNPD: United Nations Population Division) et le projection de populations du Bureau du recensement des États-Unis (USCB: US Census Bureau).
Published
2011-12-30
Section
Articles